본 발명의 실시예는 시각적 질문응답 모델, 전자 기기 및 저장 매체를 개시하는바, 상기 시각적 질문응답 모델은, 상기 입력된 질문 텍스트의 단어 벡터 시퀀스를 풀링 처리하여 상기 질문 텍스트의 의미 특징화 벡터를 추출하는 텍스트 인코더; 및 상기 의미 특징화 벡터와 결합하여 주어진 이미지의 이미지 특징을 추출하는 이미지 인코더; 를 포함한다. 본 발명의 실시예는 풀링 방식을 사용하여 텍스트 벡터를 처리함으로써 시각적 질문응답 모델의 예측 정확률 손실이 크지 않도록 확보하면서, 모델의 트레이닝 효율을 효과적으로 향상시키는바, 엔지니어링 상으로 사용하기에 더욱 유익하다.